保密室建设中的人工智能与机器学习应用主要体现在以下几个方面：

1. 基于生物特征的身份认证技术：以人脸识别为代表，通过对大量样本的反复学习和深度训练，机器可以掌握人类面部的细微特征，识别精度远远高于人类。这项技术对于智能安防、海量监测视频事件回溯、涉密人员户籍化管理、保密要害部门部位准入、访客管理等具有重要意义和价值。
2. 基于大数据的窃密监测与保密防护：面对互联网的海量数据，大数据技术提供了存储和处理机制，加之人工智能技术的应用，可以在网络空间形成以人工智能为核心的保密代理程序。这个虚拟的智能保密工作者通过模式训练和学习，熟悉保密工作的基本要素，掌握窃密行为的关键特征，可以7×24小时有效鉴别海量网络用户、数据和行为的异常，做到对涉密信息、涉密用户在网络空间的有效监管与防护。
3. 专家系统智能辅助定密和密级鉴定：定密和密级鉴定一向是保密领域的热点和难点问题。但是，这项极具挑战性的工作恰恰是机器学习技术的擅长领域。

人工智能和机器学习的这些应用为保密室建设带来了更高效、更准确的解决方案，提高了保密工作的效率和安全性。